Cómo medimosy contra qué nos evaluamos.

Definición del objetivo

El motor predice el precio de mercado de un vehículo equivalente al nivel de venta: el último precio observado de un anuncio antes de desaparecer del mercado, tras su recorrido de bajadas. Es la mejor aproximación observable al precio de cierre a escala de mercado.

Sold-tracking propio

Detectamos las ventas con seguimiento propio: cada anuncio se monitoriza a diario y, cuando desaparece de forma sostenida, se registra como evento de venta junto con su curva completa de bajadas de precio y su tiempo en mercado. Esta señal se calibra por mercado según la rotación típica de cada país.

Honestidad sobre el gap asking–cierre

El precio inicial de un anuncio no es el precio al que se cierra la operación; la diferencia varía por país, segmento y antigüedad del vehículo. No ignoramos ese gap: el pipeline de entrenamiento modela explícitamente el recorrido de precio hasta la desaparición del anuncio, y la evaluación se hace contra ese último precio, no contra el primero.

Valoración ciega

En el backtest, el modelo valora cada vehículo sin ver el precio del anuncio: recibe solo marca, modelo, versión, año, kilometraje, combustible y potencia — lo mismo que recibiría de un cliente. La predicción se compara después con el último precio observado antes de la venta.

Muestreo estratificado

La muestra de evaluación se estratifica sobre las ventas registradas para reflejar la composición real del mercado — por marca, segmento y tipo de combustible — en lugar de concentrarse en los vehículos fáciles.

Métricas publicadas

Reportamos MAPE con intervalo de confianza, sesgo (error firmado medio), porcentaje de valoraciones dentro de ±10 %, ±15 % y ±20 % del precio real, y R². Ninguna métrica única cuenta la historia completa; publicamos el conjunto.

Validación continua con guard de regresión

Tras cada re-entrenamiento se regenera el informe de precisión de cada país y un guard automático lo compara con el ciclo anterior: si un país empeora más allá del umbral, salta una alerta y el despliegue se revisa antes de servir el modelo nuevo.

Fuentes oficiales y catálogos sellados

El catálogo de precio de nuevo se construye por mercado a partir de fuentes oficiales — registros y organismos públicos como el BOE en España, OFV en Noruega o Skatteverket en Suecia — y catálogos históricos sellados por versión. No dependemos de un único origen por país.

Normalización canónica

Marca, modelo y versión se normalizan a un catálogo canónico común a los 13 países, con precios en moneda local y en EUR. Cada versión queda anclada a su precio de nuevo, lo que hace las curvas de depreciación comparables entre mercados.

Por qué importa

El anclaje da al modelo una referencia estable cuando los datos de mercado son escasos — versiones raras, mercados pequeños — y evita que un sesgo local del stock activo arrastre la valoración.

Sin datos personales

No recogemos, almacenamos ni vendemos datos personales de compradores o vendedores. El objeto de análisis es el vehículo y su precio, no las personas.

Sin contenido literal de anuncios

Nuestros productos de datos entregan información de mercado estructurada y agregada — precios, especificaciones, movimientos —, nunca el contenido literal de anuncios (textos, fotografías) de origen.

Cobertura variable por país

La profundidad de datos no es uniforme: los mercados grandes tienen más señal que los pequeños, y la precisión por país varía en consecuencia. Las model cards por país existen precisamente para que esa diferencia sea visible antes de contratar.

Más incertidumbre en vehículos antiguos

Por encima de ~8 años de antigüedad la dispersión real del mercado crece — estado, historial y mantenimiento pesan más que la ficha técnica — y el error del modelo crece con ella. Lo reflejamos en los intervalos, no lo escondemos en la media.